[FETV=신동현 기자] 카카오는 자체 개발한 차세대 언어모델 ‘Kanana-2’를 오픈소스로 공개했다고 19일 밝혔다. 모델은 허깅페이스를 통해 배포되며, 에이전틱 AI 구현에 필요한 도구 호출과 사용자 지시 이행 능력 강화에 초점을 맞췄다.

카카오는 앞서 경량 모델부터 고난도 문제 해결에 특화된 ‘Kanana-1.5’까지 자체 개발 모델을 순차적으로 오픈소스로 공개해 왔다. 이번에 공개된 Kanana-2는 성능과 효율을 개선한 최신 모델로, 사용자 명령의 맥락을 이해하고 단계적으로 수행하는 AI 구현을 목표로 한다.

이번에 공개된 Kanana-2는 베이스(Base), 인스트럭트(Instruct), 추론(Thinking) 특화 모델 등 3종으로 구성됐다. 특히 추론 특화 모델은 이번에 처음 오픈소스로 공개됐다. 카카오는 개발자가 자체 데이터를 활용해 자유롭게 파인튜닝할 수 있도록 학습 단계의 웨이트를 함께 공개했다.

Kanana-2는 에이전틱 AI 구현의 핵심 요소인 도구 호출과 지시 이행 능력이 강화됐다. 이전 모델 대비 다중 대화 도구 호출 성능을 3배 이상 개선했으며, 복잡한 단계별 요청을 정확하게 처리하도록 설계됐다. 지원 언어는 한국어와 영어에 더해 일본어, 중국어, 태국어, 베트남어까지 6개 언어로 확대됐다.

모델 효율성 강화를 위해 MLA(Multi-head Latent Attention) 기법과 MoE(Mixture of Experts) 구조를 적용했다. 이를 통해 긴 입력 문맥을 효율적으로 처리하고, 추론 시 필요한 파라미터만 활성화해 연산 비용과 응답 속도를 개선했다. 대규모 동시 요청 처리 성능도 강화됐다.

성능 평가에서는 인스트럭트 모델이 동일 구조의 최신 모델인 Qwen3-30B-A3B와 유사한 수준을 기록했다. 이 모델은 이달 한국정보과학회와 공동 개최한 AI 에이전트 경진대회에서 참가자들에게 선공개돼 실제 에이전트 개발 환경에서 활용성을 검증받았다. 추론 특화 모델 역시 다양한 추론 벤치마크에서 Qwen3-30B-A3B의 추론 모드와 유사한 성능을 보였다.

카카오는 향후 MoE 구조를 기반으로 모델 규모를 확장하고, 복잡한 AI 에이전트 시나리오에 특화된 모델과 온 디바이스 경량 모델 고도화를 병행할 계획이다.

김병학 카나나 성과리더는 “혁신적인 기술과 기능을 갖춘 AI 서비스의 근간은 기반이 되는 언어모델의 성능과 효율”이라며 “높은 성능에 초점을 둔 모델을 넘어 실제 AI 서비스에 적용되어 빠르고 효과적으로 동작할 수 있는 실용성을 갖춘 AI 모델을 개발하고, 꾸준히 오픈소스로 공유하며 국내외 AI 연구 생태계 활성화에 기여할 계획”이라고 말했다.