Q. 그룹사 CAPEX(설비투자) 가시성이 떨어지는 상황에서 2026년 연간 매출 가이던스는 어떻게 되는가. 구체적인 수치 제시가 어렵다면 힌트를 달라. 또 LG CNS의 글로벌 사업 현황과 향후 확대 전략은 무엇인가.

A. 송광륜 CFO
2026년 매출은 전년 대비 한 자릿수 중반 수준의 성장 수준의 성장을 전망한다. 일부 계열사 업황 부진으로 그룹 내 사업이 다소 위축될 수 있으나 AX(AI 전환)에 따른 IT 투자는 지속될 것으로 본다.

전략적으로는 계열사 외(non-captive) 사업 비중 확대에 주력하고 있다. 클라우드·AI 부문에서는 AI 인프라 투자 확대와 함께 금융·공공을 중심으로 ‘에이전틱 웍스(Agentic Works)’와 ‘AX Sync’를 확산할 계획이다. 스마트엔지니어링 부문에서는 방산·조선 등 외부 고객을 타깃으로 수주 파이프라인을 구축하고 있다.

수익성 측면에서는 전년 수준의 영업이익률을 목표로 하고 있다. 수익성이 검증된 프로젝트를 우선 확보하고, GDM(Global Delivery Model)과 AI 코딩 등을 통한 이행 혁신으로 수익성 방어에 나설 계획이다.

A. 최민경 IR실장
글로벌 사업 부문은 단기적으로는 동남아시아 등 아시아 지역을 중심으로 금융 DX와 클라우드 사업에 집중해 성과를 창출할 계획이다. 인도네시아 AI 데이터센터 구축 사업 수주와 일본 JV 설립 등이 대표적인 성과다.

중장기적으로는 스마트엔지니어링, 엔터프라이즈 소프트웨어, 공공서비스 등 신규 사업을 준비하고 있다. 이를 위해 현지 파트너십과 세일즈 체계를 정비하고, 현지 고객 특성에 맞춘 수행 체계를 구축하고 있다.

Q. 공공 및 금융 수주 경쟁이 치열한 상황에서 경쟁사 대비 LG CNS의 경쟁력은 무엇이며 ‘에이전틱 웍스’의 차별화 포인트와 매출 확대 요인은 무엇인가. 또 피지컬 AI 사업의 핵심 역량과 향후 방향성은 무엇인가.

A. 김홍근 디지털비즈니스사업부장
경쟁사들이 전략 변화에 따라 시장 진출과 철수를 반복한 것과 달리, LG CNS는 지속적으로 사업을 수행하며 비즈니스 전문성과 대형 프로젝트 관리 역량, AS 기술력을 축적해 왔다.

2025년에는 역대 최대 규모의 은행 차세대 사업과 외교부·경기도교육청 AI 플랫폼 사업 등 대형 프로젝트를 수주했다. 공공 부문에서는 ‘에이전틱 AI’ 기반 전환 전략과 AI 네이티브 개발 체계를 정착시켰다. 금융 부문에서는 생성형 AI 코딩 기술을 차세대 시스템 전반에 적용해 생산성 혁신을 추진했다.

A. 김태훈 AI클라우드사업부장
‘에이전틱 웍스(Agentic Works)’의 차별화 포인트는 4가지다. ▲설치 즉시 실무 개발이 가능한 완성형 패키지 ▲클라우드·온프레미스·하이브리드 환경을 모두 지원하고 최신 모델을 빠르게 업데이트하는 기술 민첩성 ▲보안 가드레일과 에어갭(Air-gap) 환경 지원을 통한 기업용 보안성 ▲인프라부터 에이전트 구동까지 전 과정에 대한 통합 모니터링이다.

매출 측면에서는 플랫폼 위에 산업·업무별 특화 에이전트를 추가 탑재해 SaaS(서비스형 소프트웨어) 형태의 반복 매출을 창출할 계획이다.

A. 신재훈 스마트팩토리사업부장
피지컬 AI는 로봇의 두뇌 역할을 하는 모델 학습을 중심으로 팩토리, 물류, 시티 영역을 통합 수행하는 분야다. LG CNS는 다수의 이족 로봇을 실제 현장에 적용해온 이행 역량과 로봇 통합 운영 플랫폼을 통한 최적화 서비스, 글로벌 파트너십을 통한 로봇 소싱 역량을 보유하고 있다.

휴머노이드 로봇 상용화가 예상되는 2028년에 앞서 계열사 고객과 개념검증(PoC)을 추진하고, 북미 시장을 중심으로 해외 진출을 준비하고 있다.

Q. 2026년 데이터센터(IDC) 사업 방향성과 디지털 자산 및 스테이블코인 관련 사업 진행 상황은.

A. 김태훈 AI클라우드사업부장
데이터센터 사업은 글로벌 약 700조원 규모의 AI 데이터센터 시장으로 확장을 목표로 하고 있다. 기존 DBO 중심 구조에서 벗어나기 위해 AI GPU, 구독형 서비스(aaS), ESS, SMR(소형모듈원전) 등 전력 공급망까지 영역을 확장할 계획이다.

또 액침 냉각 국책 과제를 수행하고 인도네시아에 액침 냉각 전용 센터를 구축했으며 컨테이너형 AI 데이터센터(AI Box)도 출시했다. 운영 측면에서는 AI 기반 쿨링 자동화와 디지털 트윈을 도입해 효율화를 추진한다.

A. 김홍근 디지털비즈니스사업부장
디지털 자산 분야에서는 한국은행의 ‘한강 플랫폼’ 기반 CBDC 국고보조금 사업과 2차 실증 사업을 수주해 이행 중이다. 스테이블코인과 관련해서는 기계 간 결제(M2M), 예금 토큰 결제 등 다양한 멀티 레일 결제 실험을 진행하고 있다.

발행·유통·지갑·수탁(Custody) 등 전 영역에 대한 시스템 오퍼링을 준비했으며, 1분기 디지털자산기본법 제정에 맞춰 대응하고 있다.

Q. 정부 주도 공공 AI 인프라 사업 업황과 함께 LG CNS가 보유한 강점은 무엇인가. 그리고 스마트엔지니어링 분야에서 기대되는 핵심 사업은 어떤건가.

A. 김태훈 AI클라우드사업부장
정부 주도로 대규모 AI 컴퓨팅 인프라 확충과 공공부문 AI 도입이 가속화되고 있다. LG CNS는 외교부, 경기도교육청 등 대형 사업 수주 레퍼런스를 보유하고 있으며, 국산 AI 반도체 기업과의 협력을 통해 소버린 AI 생태계 구축도 가능하다.

이를 바탕으로 국세행정 AI 대전환, 국방 지능형 플랫폼 2단계 사업 등 대형 프로젝트 수주를 목표로 하고 있다.

A. 신재훈 스마트팩토리사업부장
스마트엔지니어링 부문에서는 계열사 AX 도입 가속화를 기반으로 외부 사업 확대를 추진하고 있다. 스마트물류 분야에서는 좁은 통로 이송 로봇 등 특화 솔루션을 앞세워 글로벌 공장 확산과 미국 F&B 고객사 냉동 자동창고 프로젝트 등 해외 성과를 가시화하고 있다.

스마트시티 분야에서는 철도·교통 사업에 집중하고 있으며 그리스 철도 시스템 구축 경험을 바탕으로 국내외 대규모 철도 사업을 공략할 계획이다.