[FETV=조성호 기자] 삼성전자가 4일 세계적으로 저명한 인공지능(AI) 석학들을 초청해 최신 연구 동향을 공유하고 미래 혁신 전략을 모색하는 ‘삼성 AI 포럼 2019’를 개최한다고 밝혔다.

'삼성 AI 포럼 2019' 첫째 날인 4일에는 삼성전자 종합기술원 주관으로 삼성전자 서초사옥에서, 둘째 날인 5일은 삼성리서치 주관으로 삼성전자 서울R&D캠퍼스에서 각각 진행된다.

3회째를 맞는 올해 포럼은 세계적으로 주목받는 AI 전문가들의 강연이 마련돼 인공지능 분야 전문가와 교수, 학생 등 1700여명이 참석할 것으로 예상된다.

포럼 첫 날에는 딥러닝 분야 최고 권위자들이 참여해 딥러닝 기반 세계 이해, 자율형 시스템 등 더욱 진화되고 확장된 인공지능 기술 연구성과를 발표했다.

김기남 삼성전자 대표이사 부회장은 개회사를 통해 "AI 기술은 이미 사회 전반에 광범위한 영향을 미치고 있다"며 "오늘 세계적인 연구자들과 함께 AI 기술의 미래 발전 방향을 제시하고 세상을 이롭게 할 수 있는 전략을 고민하는 자리로 만들자"고 말했다.

포럼 첫째 날 연사로는 ▲캐나다 몬트리올대학교 요슈아 벤지오(Yoshua Bengio) 교수 ▲미국 UC버클리대학교 트레버 대럴(Trevor Darrell) 교수 ▲미국 뉴욕대학교 조경현 교수 ▲삼성전자 종합기술원 몬트리올 AI 랩장인 몬트리올대학교 사이먼 라코스테 줄리앙(Simon Lacoste-Julien) 교수 등이 참여했다.

3년째 삼성 AI 포럼 연사로 참여하고 있는 요슈아 벤지오 캐나다 몬트리올대 교수는 '딥러닝에 의한 조합적 세계 이해'라는 주제로 강연을 진행했다. 요수아 교수는 어린 아이가 경험을 통해 세상을 이해해 나가는 것과 같이 메타 러닝과 강화 학습 등 인공지능 에이전트가 세계를 이해하기 딥러닝 분야 핵심 기술들을 제안했다.

컴퓨터 비전 분야 전문가인 트레버 대럴 미국 UC버클리대 교수는 '자율형 시스템을 위한 딥러닝 기반 적응 및 설명'을 주제로 강연했다.

그는 자율 주행 자동차와 같이 센서 정보를 바탕으로 스스로 계획하여 작동되는 시스템이 예측하지 못한 복잡한 상황에 처했을 때 스스로 분석하여 판단하는 기술에 대한 최신 연구 동향을 소개했다.

조경현 교수는 '신경망 기반 문장 생성을 위한 세 가지 방안'을 주제로 병렬 디코딩, 삽입 기반 문장 생성 등 기계 번역시 문장 생성 속도를 향상시키는 기술을 제안했다.

사이먼 라코스테 줄리앙 교수는 '생성적 적대신경망에 대한 새로운 시각'이라는 주제를 통해 이미지와 같은 고차원 데이터에 생성적 적대신경망이 적합한 이유를 제시하고 생성적 적대신경망 학습의 어려움을 해결할 수 있는 최적화 이론을 소개했다.

이외에도 삼성은 서버를 거치지 않고 기기 자체에서 AI 기능을 수행하는 '온 디바이스 AI(On-Device AI) 통역 기술'을 현장에서 시연했다.

둘째 날은 전 세계 활발하게 연구 활동을 하고 있는 AI 전문가들의 다양한 강연을 만날 수 있다.

노아 스미스(Noah Smith) 미국 워싱턴대 교수와 압히나브 굽타(Abhinav Gupta) 카네기멜론대 교수가 기조연설에 나선다.

노아 스미스 교수는 기조연설에서 ‘실험적 자연어 처리를 위한 합리적인 순환신경망’을 주제로 자연어 처리 딥러닝 모델들이 가지고 있는 취약점에 대해 설명고 언어적인 이해가 가능하면서도 심도 깊은 언어 처리가 가능한 새로운 모델로 합리적인 순환신경망(RNN)을 소개한다.

압히나브 굽타 교수는 ‘시각‧로봇 학습의 규모 확장과 강화 방안 강연’에서 기존 지도 학습의 한계를 넘어선 대규모 자기 시각 학습 방법을 제안하고 미래 에이전트에 적용하는 방안에 대해 공유한다.

오후에는 '비전과 이미지', '온디바이스, IoT와 소셜'의 주제로 나눠 두 트랙이 동시에 진행된다.

이밖에도 AI 분야 글로벌 주요 학회에서 선정된 국내 대학·대학원의 우수 논문을 선별해 전시하는 포스터 세션도 마련됐다.