[FETV=신동현 기자] AI 경량화·최적화 기술 기업 노타는 비전 언어 모델(VLM)의 고해상도 이미지 처리 효율을 개선한 연구 성과가 세계적 인공지능 학회 ‘ICLR 2026’에 채택됐다고 29일 밝혔다.

ICLR은 구글, 메타 등 글로벌 빅테크 기업들이 참여하는 최상위 AI 학회로 올해 논문 채택률은 약 28% 수준이다. 노타는 이번 채택을 통해 AI 경량화 및 최적화 기술력을 국제적으로 인정받았다고 설명했다.

채택된 연구의 핵심은 ‘ERGO(Efficient Reasoning & Guided Observation)’ 모델이다. ERGO는 고해상도 이미지 추론 과정에서 전체 이미지를 일괄 처리하는 기존 방식과 달리, 전체 맥락을 먼저 파악한 뒤 분석이 필요한 영역만 선택적으로 처리하는 ‘추론 기반 지각’ 방식을 적용했다.

ERGO는 저해상도 이미지로 상황을 파악한 후, 불확실성이 높은 영역만 원본 해상도로 분석하는 2단계 구조로 작동한다. 이 과정에서 강화학습 기반 보상 시스템을 활용해 질문에 필요한 영역을 스스로 판단하도록 설계됐다.

벤치마크 테스트 결과, ERGO는 기존 모델 대비 시각 토큰 사용량을 약 23% 수준으로 줄이면서도 정확도를 유지했으며, 고해상도 VLM 추론 속도는 약 3배 개선된 것으로 나타났다. 노타는 이를 통해 고해상도 추론에서의 연산 비용과 속도 문제를 동시에 완화했다고 설명했다.

이번 기술은 노타의 VLM 기반 영상 분석 솔루션인 ‘노타 비전 에이전트’에 적용될 예정이다. 회사는 저사양 엣지 기기 환경에서도 고해상도 수준의 정밀 추론이 가능해져, 지능형 교통 시스템(ITS)과 산업 안전 등 피지컬 AI 분야 활용도가 확대될 것으로 보고 있다.

노타는 ERGO 기술을 UAE 지능형 교통 시스템 사업을 포함한 글로벌 프로젝트에 적용할 계획이다.