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통신


KT, 지니 TV AI 에이전트 이용 데이터 분석 결과 공개

[FETV=신동현 기자] KT는 지니 TV AI 에이전트 이용 키워드 데이터를 분석한 결과를 공개했다고 15일 밝혔다, 

 

이번 분석은 지난해 7월 지니 TV AI 에이전트가 적용된 셋톱박스 보급 규모가 200만 대로 확대된 것을 계기로 진행됐다.

 

 

분석 결과 기존 “TV 켜줘”, “채널 바꿔줘” 등 단순 명령 위주의 음성 인식 사용 방식이 AI 에이전트 도입 이후 일상적인 질문과 대화를 주고받는 형태로 확장된 것으로 나타났다.

 

장기기억(LTM) 기반 상호작용 데이터를 살펴보면, 전 연령대에서 ‘엄마’, ‘아빠’, ‘사랑’ 등 가족을 의미하는 단어가 반복적으로 등장했다. 

 

연령대별 키워드 특성도 뚜렷했다. 20대에서는 연인과 일상 관련 표현이 많이 나타났고 30~40대에서는 자녀 양육과 관련된 단어 비중이 높았다. 50대 이후 연령층에서는 취미와 건강 관련 키워드가 상대적으로 많이 등장했다.

 

월별 분석에서는 계절과 사회적 이슈에 따라 관심 키워드가 변화했다. 7월에는 에어컨, 8월에는 프로야구와 콘텐츠 제목, 9월에는 드라마와 스포츠 스타, 10월에는 축구, 11월에는 배구 선수와 드라마, 12월에는 인기 드라마와 예능 프로그램 관련 키워드가 상위에 올랐다.

 

드라마와 스포츠 등 미디어 관련 단어가 지속적으로 상위권에 등장하면서, 지니 TV AI 에이전트가 콘텐츠 맥락을 이해하고 대화를 이어가는 미디어 중심 AI로 활용되고 있는 점도 확인됐다.

 

이용 패턴을 보면, 지니 TV AI 에이전트와의 대화는 오전 8시와 오후 7시에 집중됐으며 하루 평균 발화 횟수는 3회 이상으로 집계됐다. “굿모닝”, “잘자”, “고마워” 등 인사나 정서 표현도 다수 확인됐다.

 

모바일 기반 AI 서비스 이용 빈도가 낮았던 고령층과 키즈 세대의 이용 확대도 나타났다. 음성 기반 TV 환경이 스마트폰 조작이나 텍스트 입력에 비해 진입 장벽이 낮은 AI 접점으로 작용한 것으로 분석된다.

 

고령층은 생활·건강 관련 대화 비중이 높았고, 키즈 이용자는 AI를 정보 검색보다는 놀이와 대화 대상으로 인식하는 경향을 보였다.

 

KT는 지니 TV AI 에이전트에 마이크로소프트 Azure OpenAI 모델을 적용한 데 이어, 지난해 11월 추가 언어모델을 도입해 멀티 LLM 체계로 확장했다. 자체 개발한 의도 분류 엔진을 통해 이용자 질문에 따라 최적의 모델을 자동 호출하는 구조도 적용했다.

 

지니 TV AI 에이전트는 현재 주요 지니 TV 셋톱박스와 사운드바 제품에서 이용 가능하며, KT는 연내 적용 대상을 약 500만 대로 확대하고 멀티모달 모델도 순차 도입할 계획이다.

 

김채희 KT 미디어부문장(전무)는 “지니 TV AI 에이전트는 TV 제어를 넘어 이용자의 생활 패턴과 취향을 반영하는 방향으로 진화하고 있다”며 “AI 일상화를 체감할 수 있도록 서비스 고도화를 이어갈 것”이라고 말했다.